RSNA 2018|AI如何助力医疗更加人性化?

Fei-Fei Li博士认为,人工智能(AI)在医疗保健中扮演着比替代专家更为重要的角色,AI将会帮助和提高临床医生的工作。

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在周四RSNA 2018的大会报告中,斯坦福大学(Stanford University)计算机科学系教授、即将成立的斯坦福大学人工智能研究所(Human-Centered AI Institute)主任Fei-Fei Li博士讨论了为医疗保健空间赋予环境智能(ambient intelligence)的研究。Li博士说,通过将AI注入医疗服务系统的物理空间,我们能找到改进的机会。

“人体是在高度复杂的、全天候环境中的物理空间中被照顾的,” Li博士说,“使用环境智能可以让医疗变得更安全,为患者提供更高质量的服务,同时优化医生的工作流程。”

Li博士的团队正在通过研究人工智能学习并最终增强工作流程的各种方式,致力于在医疗环境中实现真正的环境智能。她描述了他们工作中的三个关键“成分”:感知、识别活动和将临床数据集合到生态系统。

她描述了深度传感器的使用,这种技术可以在检测活动同时保护隐私。通过在整个物理空间放置传感器,随着时间和空间的推移,可以收集关于活动的数据。例如,她的团队使用传感器来监测洗手活动,从而创建了一份非常准确的医院卫生依从性记录。在另一个项目中,团队正在研究ICU中发生的活动的可变性。她说:“我不需要说服你改善ICU的护理和控制费用有多重要。”

“在某种程度上,AI需要能够识别在医疗空间中密集的、同时发生的活动和行为,这些活动和行为是我们人类力所能及的,” Li博士说,“这很复杂,因为人类在空间中移动的方式可以被计算机以不同的方式识别。”

最终,Li博士相信,AI可以到达一个位置,在那里它可以检测和推理正在发生的行为类型,并识别下一步应该发生的活动。例如,在高级护理中,Li 博士指出了患者活动能力的重要性,以及了解患者是如何移动的,或者在摔倒的情况下,是如何不移动的。

Li博士还讨论了如何将所有这些数据整合到更广泛的临床生态系统中。“所有这些收集到的数据需要整合到一个生态系统中,使其可用,以便人们能够理解在医疗环境中发生的决策过程,从而最终有利于医疗保健服务的提供,”Li博士说。

她预计,环境智能未来将被注入整个医院,传感器将监测每一个活动,而AI将从超越识别到预测医疗活动,以提高效率和准确性。

她说,AI未来是与人类合作的,临床医生与AI合作将最终提高医疗保健的人性化。

“医疗保健的核心是人与人之间的关爱,” Li博士总结道,“我们致力于加强患者和临床医生之间的互动,让临床医生专注于提供关怀。”

 

 

原标题:Artificial Intelligence Will Enhance the Humanity of Health Care

 

好医生医械世界编译自The RSNA 2018 Daily Bulletin is the official publication of the 104th Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America. Published Sunday, November 25 — Friday, November 30.