CSCO 2018|AI+临床肿瘤研究齐发力直击肿瘤防治难题!

“在医学领域,智能病理、智能影像发展迅速,提高了肿瘤的精准诊断与治疗,而智能决策系统的研发,更是帮助临床医生紧跟医学进展,掌握循证医学证据,更加充分自如的应对临床问题。”

                       ——CSCO秘书长  江泽飞教授

 

目前,医疗人工智能发展势头迅猛,遍地开花、百家争鸣。相关数据表明,2018 年医疗人工智能市场规模有望达到 200 亿元;2013-2017年中国医疗人工智能行业共获得241笔融资,2017年融资总额超过50亿元;2018上半年医疗人工智能融资总额再创31亿元新高。这些数字似乎是在情理之中,却又似乎在意料之外。虽然医疗人工智能市场如火如荼,但其发展也进入了前所未有的‘深水区’——各环节的诸多问题得不到及时规范、引导和监管,最终使得医疗人工智能产品不能真正更好地适用于临床场景。那么,医疗人工智能在临床肿瘤学领域应用前景如何,当前面临哪些挑战或困境?如何规范而快速的发展?

未命名.jpg

2018920日下午,第二十一届全国临床肿瘤学大会暨2018CSCO学术年会智慧医疗专家委员会-肿瘤智慧医疗专场隆重召开。CSCO理事长李进教授、北京大学国际医院副院长梁军教授、CSCO秘书长江泽飞教授等临床肿瘤学领域知名专家、学者以及零氪科技、阿里健康、腾讯医疗等人工智能大型企业高层齐聚一堂,深入探讨人工智能在临床肿瘤学领域的热点议题,协力共同推进临床肿瘤学研究,助力为全球抗癌事业贡献“中国”力量。

智慧医疗之路:大势所趋 任重道远

我国在智慧医疗的应用主要体现在医疗卫生服务、医药产品管理、医疗器械管理、远程医疗与远程教育等方面,多数处于试点和起步阶段。北京大学国际医院副院长梁军教授在“人工智能携手医疗的未来之路”主题报告中,从我国医疗现状及智慧医疗发展背景、医疗人工智能在肿瘤领域的产业格局、智慧医疗的未来与思考三个方面阐述智慧医疗是医疗发展的必然趋势。但目前我国智慧医疗发展依旧存在运用人工智能实现贯穿疾病诊疗全过程的智能疾病管理,医疗信息不完整、不闭环、业务信息分散,数字医疗、智慧医疗、认知医疗的健康迭代等问题。而结合人工智能和医疗大数据,把握住当代的前沿科技,以全力推进智慧肿瘤学落地。

我国医疗人工智能市场刚刚起步。习近平总书记在政治局第二次集体学习时强调,要运用大数据促进保障和改善民生。国家卫生健康委规划发展与信息司田东岳以“健康医疗大数据应用发展情况介绍”为主题,详要介绍了坚持规划引领,顶层设计进一步完善;坚持创新驱动,健康医疗大数据应用迈出重要步伐;坚持以人为本,推进便民惠民工作开展等健康医疗大数据应用发展工作进展成效。并进一步指出健康医疗大数据应用发展过程中存在整合性不够、规范性不够、均衡性不够、支撑性不够、安全性不够五大问题。一分部署,九分落实,下一步国家卫生健康委规划发展与信息司将进一步抓建设夯基础,进一步抓服务助医改,进一步抓应用惠民生,进一步抓创新谋发展,进一步抓安全守底线。

智慧平台辅助临床决策:人机对话 合作共赢

研究显示,一名医生如果想紧跟医学进展,需要每个工作日学习29小时,而在这些学习数据中,有高达80%的为非结构化数据。因此,经验不足限制了低年资医生的决策水平,而学习时间不足成为高年资医生面临的主要问题,这都会影响临床决策的规范性。CSCO秘书长江泽飞教授在“肿瘤治疗智能决策:机遇与挑战”专题报告中表示,大数据的发展、医疗资源的紧缺、诊疗模式的转变为医疗AI医疗的发展提供了前景无限的机遇,而提高AI学习能力、保护个人隐私、个性化服务亦是需医疗AI直面的挑战。人工智能已成为当今发展的重要方向,国务院也已将人工智能列为发展重点规划。在医学领域,智能病理、智能影像发展迅速,提高了肿瘤的精准诊断与治疗,而智能决策系统的研发,更是帮助临床医生紧跟医学进展,掌握循证医学证据,更加充分自如的应对临床问题。

那么,人工智能来临的时代,医生、患者、人工智能之间的关系如何?中国医科大学附属第一院刘云鹏教授以“医生、患者、人工智能的关系”为主题,通过沃森肿瘤决策系统的一致性分析,预测未来医生、患者和机器人将形成闭环关系,即导诊机器人、问诊机器人、智能随访系统等直接工作,智能影像、辅助决策、临床试验匹配、基因分析等间接工作,促进医患沟通更加从容、细致,让医生更有耐地为患者提供人文关爱。

中山大学附属肿瘤医院张力教授在“智慧医疗在早期姑息治疗的应用探索:使用云平台对生活质量进行随访管理”专题报告中指出,股息和支持治疗的主要任务是缓解肿瘤和治疗所致的症状及并发症,减轻肿瘤患者的躯体痛苦和心理负担,晚期肺癌患者的姑息治疗时贯穿于整个病程;QoL评估是开展这项工作的前提,智慧医疗技术的发展能够为更精准、便捷地开展QoL评估提供了条件;探索适合我国国情的、前瞻的晚期肺癌患者生活质量调查、干预、临床研究是一个重要的临床课题。

坊间皆知,肝癌在全球癌症致死疾病中位列前五,我国每年新发肝癌40万余例,约占全球55%,平均每10分钟就有8人死于肝癌,肝细胞肝癌已经被视为关乎全民健康的严重危机。为什么在肝癌诊疗领域实施智慧医疗?哪些肝癌诊疗领域需要实施智慧医疗?肝癌大数据将如何推进智慧医疗?安徽省立医院肝脏外科荚卫东教授以“肝癌大数据推进智慧医疗”为主题,指出肝癌大数据面对的挑战:肝癌大数据标准化、同质化;高效、准确的全自动图像分割算法,稳健的特征提取方法;多中心、大规模前瞻性研究,训练队列+验证队列+外部验证队列,客观判断模型性能;由肿瘤科、放射科、肝胆外科、应用数学家和计算机技术 人员组成跨学科团队,更好地促进促进该领域的发展。而基于肝癌大数据之影像组学等相关技术,可能在肝癌的早期诊断系统、治疗决策系统、术后转移复发的预警系统等诸多领域实现智慧医疗的精准医疗。

互联网+助力医疗行业:百家争鸣  协力前行

医疗人工智能细分领域多、进入壁垒高、数据难收集、知识不完善,恶性肿瘤各有各的复杂性……因此,肿瘤智慧医疗的发展,不仅需要科学家、企业家为之努力,也需要最了解临床需求的医生深度参与,正所谓医智合作、携手共赢、与AI为友。

零氪科技(北京)有限公司创始人、CEO张天泽博士以“临床大数据与AI的应用-国际进展与中国实践”为主题,阿里健康人工智能实验室主任、阿里健康资深技术总监范绎以“医疗人工智能与医生的AI”为主题,百度AI创新业务部主任构架师王磊以“百度AI赋能医疗创新实践案例”为主题,腾讯医疗健康事业部技术委员会主任钱天翼博士以“腾讯觅影”为主题,分别介绍了其AI优势及布局,全力推进中国卫生健康行业产生新变革。

大会主席、CSCO副理事长秦叔逵教授表示:“从诊断到治疗、从影像到病理、从临床到转化研究、从多种治疗方法到新药的创新,人工智能已经渗透到了临床诊疗的各个环节。”他表示,对于主要从事临床诊断和治疗的医生而言,提前“扫盲”是有必要的,要学习和重视智慧医疗相关的基础知识,将它作为一个很好的辅助诊断治疗的工具。

通过网络化、数字化、智能化深入发展,互联网和大数据一定会赋能恶性肿瘤的防治攻关,促进创新成果的研发和推广,从而推动肿瘤治疗新进展,更能进一步优化医疗资源配置、提高医疗服务效率、改善医疗服务感受、满足多元化医疗需求。