人工智能+医学影像应用:扶摇直上还是故步自封?

目前,人工智能在医学影像领域的应用依然是辅助。人工智能在医学影像领域的应用绝大多数应用以单一疾病入手,肺癌早筛是大多数企业的标配。在功能层面上,主要有疾病诊断支持和治疗决策支持,疾病诊断支持的发展明显活跃于治疗决策支持;在图像类型方面,各类影像均有企业涉及,包括X线影像、CT影像、病理图像、超声影像等,但总体以静态图像分析为主,对于动态影像的处理较少;在图像处理方式上,有影像分类、目标检测、图像分割和图像检索;在疾病应用方面,主要集中于肺癌筛查、糖网筛查、病理细胞筛查、病灶勾画、脏器三维成像。

历经20余年飞速发展,如今医学影像行业又遇新的分水岭,是迎着AI影像的风口扶摇直上,还是故步自封拒绝改变?虽然市场火热但实际应用率不足,大多数仍然停留在实验阶段,但通过行业数据标准的建立,来进一步提升人工智能的综合诊断能力,进而可实现从辅助诊断逐步过渡到预测判断和辅助决策参考。

 

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